文号：川经信〔2025〕89号

发布单位：四川省经济和信息化厅

发布时间：2025年5月20日

有效期：2025年1月1日至2027年12月31日

完整全文：

为深入实施“人工智能+”行动，推进工业全要素智能化发展，加快培育和发展新质生产力，结合我省实际，制定本方案。

一、工作要求

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，充分发挥我省数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化科技研发创新、产品迭代升级、场景应用牵引、治理机制构建、产业生态打造，加快推进人工智能赋能“15+N”重点产业链建圈强链，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，为四川制造强省建设提供有力支撑。

到2027年，全省规模以上工业企业实现数字化转型全覆盖，打造50个以上数字产业园区，培育90个以上人工智能领域国家制造业单项冠军企业、专精特新“小巨人”企业，新增100个以上人工智能典型产品，建设300个以上先进级智能工厂，构建3000个以上人工智能创新应用典型场景，国家人工智能创新应用先导区、国家人工智能创新发展试验区、四川省新型工业化人工智能应用能力中心基本建成，人工智能核心产业规模快速增长、开放合作体系不断完善。

二、重点任务

（一）强化智能化技术科技创新。

加快构建人工智能全链条自主创新体系，每年重点支持高水平智能软件、硬件技术攻关，按照项目总投资，给予最高50%、不超过1000万元资金支持；对新获批的人工智能领域全国重点实验室、国家技术创新中心等，给予最高不超过2000万元资金支持。

1. 加强高水平智能软件技术攻关。支持知识蒸馏、高效压缩等关键技术研发创新，提升模型实时性、安全性、轻量化等能力，全力突破预训练大模型、数据标注、混合建模、协同优化等领域关键共性技术，支持人工智能框架、平台系统及核心软件融合创新，推动工业技术软件化。（责任单位：经济和信息化厅、科技厅、财政厅、各市（州）人民政府。逗号前为牵头单位，下同。以下任务均需各市（州）人民政府落实，不再单独列出）

2. 推动高端智能硬件技术突破。支持链主企业与高校、科研院所、产业链上下游企业组建创新联合体，突破3D堆叠、封装测试、敏感材料等关键领域技术，研发高性能算力芯片、传感器、存算服务器，拓展应用场景并迭代升级。（责任单位：经济和信息化厅、科技厅）

3. 推动智能创新平台建设。瞄准芯片层加速自主架构AI芯片研发、终端层攻关环境自适应机器人、云脑层建设行业知识计算引擎，支持建设具身智能创新中心、智能产业研究院等智能创新平台，培育自主可控工业智能体平台，搭建人工智能产业检验检测平台、产业计量测试中心、检测重点实验室，创建国家产品质量检验检测中心。（责任单位：经济和信息化厅、科技厅、省市场监管局）

（二）促进智能产品研发升级。

加快构建人工智能创新成果转移转化体系，每年实施重大技术装备攻关项目，给予总投资最高30%、不超过2000万元支持。

4. 创新发展新型智能终端。突出新型智能终端全产业链升级，培育先进计算存储、前沿通信信号、人形/四足机器人、智能传感器、智能家居、智能手机/平板电脑、智能可穿戴设备、智慧养老等重点产品。提升新型智能终端智能体和应用互操作、基础软硬件兼容性，推进终端智能化分级评估。（责任单位：经济和信息化厅、科技厅，省发展改革委、商务厅）

专栏1 新型智能终端创新发展重点

创新推广：推进整机产品创新，遴选一批新型智能终端优秀产品，推出一批名品、优品，推进工业终端应用。建设工业终端解决方案资源池，打造可复制可推广的标杆案例，推动规模化应用。推进终端消费升级，鼓励有条件的地区开展新型智能终端促消费活动，探索终端应用创新补贴模式，建设一批新型智能终端消费体验店。

协同创新：提升新型智能终端基础软硬件兼容性，引导新型智能终端、芯片、大模型企业开展兼容性和应用验证。强化新型智能终端智能体和应用互操作，引导新型智能终端、应用软件企业基于标准进行适配，构建开放协同的跨应用互联生态。推进新型智能终端智能化分级评估，完善检验检测环境。

5. 强化智能装备研制升级。全力突破智能感知、无人控制、人机协作等领域关键共性技术，研制高端数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等，促进航空航天、高端能源装备等重点产业链应用与迭代升级。（责任单位：经济和信息化厅）

（三）推动人工智能赋能场景应用。

每年面向社会和企业主动开放20个以上应用场景，推动制造业智能化改造数字化转型，单个项目补助比例不超过设备（含软件）投资额的20%、不超过1000万元。

6. 加快垂直大模型落地应用。充分发挥四川数智化绿色化发展促进中心作用，培育人工智能赋能应用服务商，推动垂直大模型在工业产品设计、生产管理、运营维护等领域应用与迭代升级。（责任单位：经济和信息化厅、科技厅）

专栏2 大模型应用探索重点

工艺设计大模型：构建面向工艺设计领域的专业大模型，用于工业场景泛化感知、制造流程逻辑推理、工艺文本生成等领域，实现制造工艺智能设计。

生产安全大模型：基于工业安全数据集，构建工业生产安全、新型显示检测等大模型，打造安全培训、巡检排查、事故态势分析等应用示范，提升矿山、企业及园区生产安全应急能力。

设备运维大模型：构建工业设备运维等大模型，建设工业机理模型标准库，开发产业链数字化平台和工业应用操作系统，减少工业设备故障，提升生产效率，降低维护成本。

矿山资源大模型：基于现有矿山、地质数据，利用大数据和机器学习算法，构建AI找矿平台和探矿寻矿大模型，精准快速预测地下矿产资源分布、资源储量，开展快速选区，减少无效钻探，提高矿产资源勘探效率。

7. 打造典型智能应用场景。加快建设国家人工智能创新应用先导区、国家新一代人工智能创新发展试验区。鼓励电子信息、装备制造等制造企业开放应用场景，完善测试验证体系，打造计划调度、质量管控、仓储物流、能碳管理等关键环节人工智能应用场景案例。（责任单位：经济和信息化厅、科技厅）

8. 支持重点产业链智能升级。聚焦“15+N”重点产业链，充分利用“人工智能＋”行动，支持企业进行智能化改造和数字化转型。开展典型案例评选，发布机会清单，定期开展供需对接，加快向中小企业复制推广。（责任单位：经济和信息化厅）

9. 梯度培育智能工厂。构建基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂梯度培育体系，开展智能制造系统解决方案供应商“揭榜挂帅”，推动形成先进适用、自主可控、可复制推广的系统解决方案产品和服务。实施培育未来工厂行动，推动人工智能新技术驱动流程再造。（责任单位：经济和信息化厅，省发展改革委、省国资委、省市场监管局）

专栏3 智能工厂梯度培育工程

普及推广基础级智能工厂：推动制造业企业开展数字化网络化基础能力建设，实现核心数据实时采集、关键生产环节数字化管控，提升企业生产效率和管理水平。

培育提升先进级智能工厂：支持企业深化人工智能、大数据等技术应用，实现生产过程智能化优化、质量在线检测、设备智能运维，打造一批行业先进级智能工厂标杆。

打造卓越级、领航级智能工厂：推动龙头企业深度融合人工智能、工业互联网等技术，实现全流程智能化、柔性化生产，培育一批具有全国影响力的卓越级、领航级智能工厂，打造“灯塔工厂”。

三、保障措施

（一）加强组织保障。建立省人工智能赋能新型工业化工作协调机制，统筹推进各项工作，研究解决重大问题。各市（州）要结合实际，制定具体实施方案，明确目标任务和责任分工，确保各项工作落地见效。

（二）强化资金支持。整合省级财政资金，设立人工智能赋能新型工业化专项扶持资金，重点支持技术攻关、产品研发、场景应用、平台建设等。鼓励金融机构创新金融产品和服务，加大对人工智能企业和项目的信贷支持力度，支持企业通过股权融资、债券发行等方式筹集资金。

（三）培育人才队伍。加强与高校、科研院所合作，建立人工智能人才培养基地，培育一批高层次领军人才、青年骨干人才和技能型人才。引进一批国内外人工智能领域高端人才和团队，为人工智能赋能新型工业化提供人才支撑。

（四）优化发展环境。完善人工智能产业发展政策体系，加强知识产权保护，营造公平竞争的市场环境。加强宣传引导，通过各类媒体宣传人工智能赋能新型工业化的重要意义、政策措施和典型案例，营造全社会关心支持人工智能产业发展的良好氛围。